L’offerta in breve
Canonical: MLOps Field Engineer. Lavoro da remoto internazionale, aperto a candidati in Italia. Tecnologie indicate: Python, Kubernetes, Spark, AWS, Azure, GCP, MLflow, Linux.
Responsabilità e requisiti sono riportati nel riepilogo editoriale qui sotto, nella lingua disponibile. Verifica i dettagli nell’annuncio dell’azienda prima di candidarti.
Sul ruolo
Field Engineer on Canonical's global MLOps team: a customer-facing solutions architect role, not a software development one. You design ML architectures for enterprise customers running Ubuntu + Kubeflow + MLFlow + Feast on hybrid cloud, and own the end-to-end story from presales through architecture, deployment, and handoff.
The team takes on hard ones: LLMs across multi-cluster Kubernetes with GPU sharing, 10M-events/sec financial streams, video inference at scale. Heavy Python, AWS/Azure/GCP, Linux, Kubernetes. Travel ~30%.
Rare MLOps role where the stack you sell IS the open-source stack you help build. Italy works (EMEA bucket).
Questo recap è un riassunto editoriale di dataskew, non il testo dell'azienda.